LOG analysis
monitoring
big data
Ottenere una visibilità senza precedenti sul funzionamento e sulla salute dei propri sistemi, individuare errori e anomalie, ottimizzare i processi decisionali individuando le aree critiche nei flussi operativi: è possibile con l’utilizzo di strumenti appositi, soluzioni scalabili che consentono di filtrare e visualizzare i dati dei log con l’aiuto dei Big Data e trasformarli in informazioni preziose, dal debug e al troubleshooting alla creazione di campagne di marketing mirate.
Dal controllo della sicurezza a un marketing più efficace
L’analisi dei log è il processo che raccoglie, esamina e interpreta i dati registrati in un log, un file che contiene informazioni specifiche sull’attività di un sistema o di un’applicazione. Le informazioni estratte dai file di log possono essere considerate una sorta di registrazione di tutto ciò che accade sui nostri sistemi: vanno monitorate, decodificate e inserite all’interno di un contesto per avere un quadro chiaro e preciso dell’andamento di un’attività.
Log di sistema, log di rete, log di sicurezza e di applicazione contengono informazioni importanti, non soltanto sull’andamento delle attività di un’azienda o di un’organizzazione, ma anche su ciò che accade nelle sue “vetrine” esterne. Attraverso l’analisi dei log, con l’aiuto dei Big Data, è possibile monitorare la quantità dello spazio a disposizione e registrare tentativi di accesso non autorizzati e attività sospette, ma anche conoscere quali sono le pagine più popolari del nostro sito web, quali sono i prodotti più desiderati dai clienti, come viene raccontata o percepita la nostra attività sui social media, da dove provengono i nostri utenti.
L’analisi dei log serve anche ad accelerare lo sviluppo, migliorare il codice e a monitorare le infrastrutture su larga scala.
Dati: un tema strategico per tutte le aziende
Quello dei Big Data è un mercato in forte espansione: già nel 2021 aveva superato il valore di 1.300 milioni di euro, segnando un incremento del 15,4% rispetto al 2020*. Tra le principali aree di investimento, l’introduzione di piattaforme Data Lake e la dotazione di software per la raccolta e l’integrazione dei dati.
A prendere sempre più piede saranno quei tool che consentono di avere un unico punto di accesso ai dati, senza necessità di spostarli in un repository centralizzato, permettendo di orchestrare le molteplici sorgenti in cui i dati risiedono (Cloud, piattaforme Big Data, Master Data Management, Database e Data Warehouse e altre).*
Ogni azienda, al di là del settore di mercato in cui opera, può trarre vantaggio dall’analisi approfondita di dati strutturati e non, facendone fonte di miglioramento di competitività e resilienza aziendale. Le previsioni sui Digital Enabler di riferimento per il 2022-2025 infatti vedono il mercato Big Data raggiungere 1,6 miliardi di euro, con una crescita del +12,7%.
*Fonte: Rapporto Anitec-Assinform Il Digitale in Italia 2022
Log Analysis, come generare valore di business
L’approfondimento di grandi volumi di dati di log tramite soluzioni di Big Data permette di sfruttare appieno il valore presente nei dati e utilizzare l’analisi per migliorare i processi aziendali.
Il dato è utile per diagnosticare e risolvere i problemi dei nostri server, monitorare e ottimizzare le prestazioni delle applicazioni, identificare punti deboli e aree che richiedono miglioramenti, ad esempio nel perimetro di sicurezza della rete. Individuare le aree critiche in tutte le varie fasi del processo produttivo e distributivo significa comprendere dove si crea il rallentamento o il problema di prestazioni, con che frequenza, quali sono i flussi e gli attori interessati.
Imprescindibile per la sicurezza, l’analisi dei dati aiuta a individuare modelli e schemi che possono trasformarsi in minacce, prima che i cyberattacchi possano creare danni importanti.
Grazie all’avanzamento della tecnologia Big Data, il dato è un valore aggiunto che può aiutarci ad analizzare il traffico e le prestazioni del nostro sito, ma anche a identificare in modo sempre più sofisticato e raffinato il comportamento e le esigenze degli utenti, ottimizzando le promozioni e le campagne di marketing e migliorando sensibilmente le soluzioni di customer care. Dal tenere traccia delle richieste di apertura ticket, dei tempi di risposta, delle risoluzioni delle problematiche, alla definizione di metriche chiave realistiche, fino a ottenere informazioni su come gli utenti interagiscono realmente con le nostre applicazioni.
Tra i vantaggi di una corretta analisi dei log:
Minor spreco di tempo
Rapida identificazione e risoluzione dei problemi
Approccio reattivo
Stabilità della produzione
Riduzione del tasso di abbandono dei clienti
Rilasci e integrazioni agili
Ottimizzazione dei costi delle infrastrutture on-premise o Cloud
Miglioramento della reportistica significa miglioramento della comunicazione e maggiore efficienza
Per sfruttare al meglio i benefici della Log Analysis, è importante che i dati siano raccolti, in modo accurato e completo, e che gli strumenti di analisi siano adeguati alle esigenze del sistema o dell’applicazione. Inoltre, è importante che il team responsabile dell’analisi dei log sia in grado di interpretare correttamente i dati e di agire di conseguenza per risolvere i problemi o migliorare le prestazioni del sistema.
Migliorare le pratiche di analisi dei log fa parte di un approccio olistico all’operatività aziendale: dati di valore, analisi e studio, sicurezza e innovazione permettono di agevolare i processi decisionali e di efficientare tutte le attività dell’azienda o dell’organizzazione.
