IDF SHARID – Innovative Devices For SHAping the RIsk of Diabetes

PON Ricerca e Innovazione 2014-2020 – Avviso per la presentazione di progetti di ricerca industriale e sviluppo sperimentale nelle 12 Aree di specializzazione individuate dal PNR 2015-2020-Area di Specializzazione: Salute.

Il progetto prevede l’ideazione, la progettazione, la costruzione e il collaudo di un prototipo di Lab On Chip genomico (LOC), in grado di identificare specifiche varianti genetiche ed epigenetiche associate da una parte al rischio individuale di diabete dall’altra alla variabilità nella risposta all’intervento nutrizionale e/o all’esercizio fisico.

IDF Sharid prevede oltre all’utilizzo di sistemi cyber physical wearable, come il device LOC, anche l’utilizzo di altri device IOT e l’implementazione di una piattaforma Cloud Big Data analytics con un’interfaccia innovativa, in grado di fornire l’interpretazione dei dati forniti dal LOC e la diagnosi molecolare. Per ottenere enormi benefici in termini di informazioni fruibili, l’enorme quantità di informazioni e dati è trattata ed elaborata mediante soluzioni innovative di Machine Learning e Big data analytics e sistemi cognitive oriented di predizione.

ATTIVITÀ

  • Requirements analysis
  • Definizione e implementazione di algoritmi predittivi cognitive oriented
  • Progettazione e implementazione di una piattaforma Cloud Big Data analytics
  • Design della User-experience
  • Realizzazione di prototipi e dimostratori

ANNO

  • 2019

AZIENDE

  • SCAI LAB

IDF SHARID – Innovative Devices For SHAping the RIsk of Diabetes

PON Ricerca e Innovazione 2014-2020 – Avviso per la presentazione di progetti di ricerca industriale e sviluppo sperimentale nelle 12 Aree di specializzazione individuate dal PNR 2015-2020-Area di Specializzazione: Salute.

Il progetto prevede l’ideazione, la progettazione, la costruzione e il collaudo di un prototipo di Lab On Chip genomico (LOC), in grado di identificare specifiche varianti genetiche ed epigenetiche associate da una parte al rischio individuale di diabete dall’altra alla variabilità nella risposta all’intervento nutrizionale e/o all’esercizio fisico.
IDF Sharid prevede oltre all’utilizzo di sistemi cyber physical wearable, come il device LOC, anche l’utilizzo di altri device IOT e l’implementazione di una piattaforma Cloud Big Data analytics con un’interfaccia innovativa, in grado di fornire l’interpretazione dei dati forniti dal LOC e la diagnosi molecolare. Per ottenere enormi benefici in termini di informazioni fruibili, l’enorme quantità di informazioni e dati è trattata ed elaborata mediante soluzioni innovative di Machine Learning e Big data analytics e sistemi cognitive oriented di predizione.

ATTIVITÀ

  • Requirements analysis
  • Definizione e implementazione di algoritmi predittivi cognitive oriented
  • Progettazione e implementazione di una piattaforma Cloud Big Data analytics
  • Design della User-experience
  • Realizzazione di prototipi e dimostratori

ANNO

  • 2019

AZIENDE

  • SCAI LAB

Contenuti Correlati