La gestione e l'analisi di grandi moli di dati eterogenei a supporto dei processi aziendali

Big Data & Analytics: le aziende hanno la necessità di effettuare analisi in real-time della crescente mole di dati provenienti da diverse fonti. Questa esigenza le spinge a dotarsi di strumenti per gestire e analizzare grandi volumi di, dati strutturati e non, per estrarre informazioni utili al business grazie a sofisticati algoritmi.

All’inizio si chiamava Business Information ed era un approccio quasi statico alla gestione dei dati di business. Poi si è iniziato a parlare di Business Intelligence e a utilizzare simulazioni e analisi predittive. Oggi le imprese utilizzano strumenti evoluti e piattaforme di business analytics per gestire dati strutturati e destrutturati, provenienti da fonti eterogenee.

Fenomeni come l’aumento delle fonti informative, la crescente quantità di dati provenienti da applicativi aziendali o da web e social network, la diffusione di dispositivi mobile che generano traffico (SMS, MMS, App) e la crescita esponenziale di informazioni provenienti da smart object connessi in rete (Internet of Things), creano per le aziende la necessità di dotarsi di piattaforme evolute che le aiutino a gestire i dati ed estrarne informazioni utili per decisioni strategiche.

Focus On

Big Data & Analytics

Definire e implementare una strategia di Big data analytics, per gestire grandi moli di dati eterogenei, in rapido aumento, provenienti da sempre nuove fonti (app aziendali, web, social, data services, IoT), richiede alle aziende competenze e risorse. Occorre impostare un progetto di analisi e di gestione dei dati, dotarsi di adeguati strumenti hardware e software, adottare metodologie, modelli matematici e tool specialistici per utilizzarli correttamente e gestirli in sicurezza, traendone informazioni utili per lo sviluppo del business.
Adottare metodologie e piattaforme di big data & analytics e di supporto dei processi decisionali assume per le imprese e gli enti pubblici un valore strategico. Permettere infatti di interpretare e anticipare le tendenze del mercato, aumentando l’efficacia e la tempestività dei processi decisionali e determinando così forti vantaggi competitivi. Ad esempio la previsione delle probabili spedizioni future può permettere di anticipare l’invio di materiali ai punti di raccolta (e-commerce).

PERCHÉ SCEGLIERE NOI?

Come estrarre valore dai dati? Le aziende ricorrono molto a dati provenienti da Data Base interni all’organizzazione, ma spesso non utilizzando appieno anche altre data source come web, IoT, IIot, open data, social media. I tecnici e gli esperti del Gruppo SCAI supportano i decision maker (responsabili IT, web e digital marketing, direzione) per aiutarli a cogliere al meglio il grande potenziale di Big Data Analytics e Business Intelligence per estrarre informazioni utili dai dati per creare nuovi, più sofisticati, modelli di business basati su previsioni real time del comportamento del cliente.
Il Gruppo SCAI aiuta le imprese a formare le persone per gestire le informazioni, a disegnare la migliore organizzazione e a implementare gli strumenti più idonei per poter trarre il massimo vantaggio dalla corretta comunicazione e dallo scambio dei dati tra i canali. Abbiamo sviluppato un approccio metodologico ai progetti Big Data che facilita la pianificazione e lo sviluppo, permettendo di toccare velocemente con mano la generazione di valore delle tecnologie.
Il laboratorio interno (Technology Lab), che utilizziamo per sperimentare soluzioni innovative, replica le architetture presenti per studiare impatti e definire best practice operative.
Aiutiamo le aziende ad adottare un approccio ai Big Data in tutti gli ambiti nei quali si compone: sistemi e architetture, data integration, data visualization, data science/development.

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